API 接入教程

兼容 OpenAI 接口 · 5 分钟接入 · 支持 Python / Node / 桌面客户端

你需要两样东西：
① 接口地址：https://wbhub.site/v1
② API Key：在控制台「令牌」页创建

一、Python 接入（openai 官方库）

pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://wbhub.site/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手"},
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in resp:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

二、Node.js 接入

npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-你的令牌",
  baseURL: "https://wbhub.site/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});

console.log(resp.choices[0].message.content);

三、curl 命令行

curl https://wbhub.site/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": false
  }'

四、常用客户端配置

Cherry Studio

配置项值
API 地址https://wbhub.site/v1
API 密钥你的令牌
模型手动添加，如 glm-5.3

沉浸式翻译 / Bob 翻译

配置项值
服务OpenAI
API 地址https://wbhub.site/v1
API Key你的令牌
模型glm-5.3-flash（便宜快）

Cursor / Cline / Continue（AI 编程）

配置项值
Base URLhttps://wbhub.site/v1
API Key你的令牌
Modelkimi-k3 或 qwen3.7-plus

五、支持哪些模型

完整列表与价格见 价格表。常用模型：

模型特点适合
glm-5.3综合能力强，中文好通用对话
kimi-k3上下文超长（1M）长文档分析
deepseek-v4-pro推理强，峰谷价更便宜逻辑推理、代码
qwen3.7-plus多模态、性价比高图文理解
glm-5.3-flash极便宜（¥0.14/M）翻译、批量处理
minimax-m3便宜日常对话

六、常见报错

报错原因解决
401 UnauthorizedKey 错误检查令牌是否正确、是否启用
403 / 无权限模型不在你的分组换模型或联系客服调整分组
429 Too Many Requests请求过快降低并发
余额不足额度用完去钱包充值
model not found模型名写错对照价格表里的名称
注意：模型名必须和价格表里完全一致（区分大小写），例如 glm-5.3 不能写成 GLM-5.3。

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